FOURIERREKKER

''Differensiallikningene for varmeteori uttrykker de mest generelle forutsetninger og reduserer de fysiske spørsmål til rene analytiske problemer. Dette er den riktige angrepsmåte for teori.''

(Joseph Fourier [JF, s.6])

Notasjon og motivasjon

Vi så i første kapittel på den første idéen Fourier beskriver i avhandlingene sine, nemlig hvordan en påsatt temperatur stabiliserer seg over en semi-uendelig plate. Resonnementet endte opp med at man ønsket å representere en funksjon $f$ med en rekke bestående av cosinusledd med forskjellige amplituder og frekvenser. Vanskeligheten lå altså i når vi hadde lov til å gjøre dette.

Siden de trigonometriske leddene er periodiske vil også denne representasjonen være periodisk, ofte med hensyn på tid (derfor er variablen $t$ mye brukt her). Dette innebærer at vi må lage en periodisk utvidelse av funksjonen vi vil finne Fourierrekke til. Men vi er altså bare interesserte i å få utviklingen til å ''likne på $f'$ på et bestemt intervall, hva som skjer utenfor dette intervallet trenger vi ikke å tenke på. Generelt har vi følgende definisjon for en periodisk funksjon:

Definition

En funksjon MATH $\ $kalles \underline{periodisk} hvis det fins en $P>0$ slik at $f(x+P)=f(x)$ for alle $x\in \QTR{Bbb}{R}$. Vi kaller da $P$ \underline{en periode} til $f.$

Merk at perioden ikke er unik. Hvis $P$ er en periode vil også $kP,$ $k\in \QTR{Bbb}{N}$ være perioder. Legg også merke til at en vilkårlig $2P $-periodisk funksjon $g(t)$ kan gjøres $2\pi $-periodisk ved en skalering. Hvis MATHer $2P$-periodisk så vil MATH Sett MATH Denne vil da være $2\pi $-periodisk, siden
MATH
Dette fører til at vi kan konsentrere teorien omkring intervallet MATH, da et variabelskifte senere vil kunne omforme problemer definert på andre intervaller til det kjente tilfellet. Andre begreper vi støter på i Fourierteorien er følgende:

Definition

Et \underline{trigonometrisk polynom} er en funksjon på formen
MATH

Vi kan også bruke en kompleks variant, ved å benytte at $b_{0}=0$, MATH og MATH Da får vi
MATH

Definition

En \underline{trigonometrisk rekke} har formen
MATH
eller, på kompleks form,
MATH

Den komplekse formen har en del regnetekniske fordeler og er også mer elegant. Derfor er den mest brukt i mer avansert litteratur. Da man kanskje ikke er kjent med komplekse tall vil nok den reelle varianten være lettere for de fleste ved første møte med Fourierteori. Vi skal i denne seksjonen stort sett holde oss til denne mest kjente notasjonen.

Fourierrekker

Generelt definerer vi Fourierrekker slik:

Definition

En (reell) \underline{Fourierrekke} tilhørende en funksjon MATH har generelt formen
MATH
der
MATH
og
MATH
Disse kalles \underline{Fourierkoeffisientene}.

Thildetegnet i definisjonen kan for eksempel leses ''...har Fourierrekke...''. Vi har i denne definisjonen brukt den generelle perioden $2P.$ Som bemerket ovenfor er det mest vanlige intervallet $[-\pi ,\pi ].$ Vi skal bruke en vanlig konvensjon, nemlig å kalle definisjonsmengden til $2\pi $-periodiske funksjoner for MATH, eller sirkelen, om man vil. Andre intervaller som ofte er brukt er $[0,2\pi ]$, MATHog MATH. Vi vil i det etterfølgende bruke $P=\pi .$ Da vil Fourierrekka kunne skrives på den mer kjente formen
MATH
Leddet $\dfrac{a_{0}}{2}$ kan muligens se litt merkelig ut, men grunnen til at dette brukes i stedet for $a_{0}$ er at vi i () kan oppnå en og samme formel for samtlige $a_{n}.$

Men hvorfor var det ikke noen sinusledd i Fouriers rekkeutvikling i problemet med varmeledning på platen? Ser vi på definisjonen av $a_{n}$ og $b_{n}$ ser vi at koeffisientene $b_{n}$ vil bli 0 for en like funksjon (produktet av en like og en odde funksjon er selv odde).

Det er viktig å skille mellom Fourierrekke og konvergent trigonometrisk rekke.

Det har hele tiden ligget i kortene at man ønsker å erstatte $'\symbol{126}'$ med $'='$ slik at denne rekken kan benyttes ''i stedet'' for funksjonen, og det var jo også dette konvergensspørsmålet som opptok Fouriers evalueringskomite. Vi skal senere se at klassen av funksjoner $f$ som kan utvikles i Fourierrekker som konvergerer mot $f$ (på en eller annen måte) er stor, men inkluderer likevel ikke alle funksjoner.

Hvis vi antar rekka i () konvergerer uniformt mot $f$ kan vi finne formler for $a_{n}$ og $b_{n}$. Man kommer ikke unna litt regning. Vi skal for enkelthets skyld bruke perioden $\pi $ og minner først om formler for cosinus til sum og differens til vinkler:


MATH
og
MATH
Vi kan da sette opp
MATH
slik at vi får identiteten
MATH
På tilsvarende måter får vi identitetene
MATH
og
MATH
Disse gir oss for MATH at
MATH
og
MATH
Vi nøyer oss med å vise (). Hvis $m=n=0$ får vi
MATH
Hvis $m=n\neq 0$ blir integralet
MATH
Og til slutt hvis $m\neq n$ får vi:
MATH

Vi antok uniform konvergens av rekka, så la oss nå sette
MATH
I forrige kapittel viste vi at en uniformt konvergent følge kan integreres ledd for ledd, det vil si at MATH uniformt på MATH medfører at
MATH
I vårt tilfelle består følgen av partialsummer i Fourierrekka, se på
MATH
Antakelsen vår er derfor at MATH er en følge som konvergerer uniformt mot summen til rekka, $f\left( t\right) $. Vi har altså eksempelvis at
MATH
Multipliserer vi () med $\cos nt$ har vi fortsatt uniform konvergens. Vi kan da integrere ledd for ledd (se også f.eks. [PRA, s.60f]).

Integrerer vi begge sider fra $-\pi $ til $\pi $ får vi for $n>0$ at
MATH
De to siste likhetene fulgte av () og (). På samme måte får vi
MATH
Oppsummert har vi at Fourierkoeffisientene er gitt ved
MATH
og
MATH
som i definisjonen.

Vi annonserte at kompleks notasjon kan forenkle arbeidet med Fourierrekker. Vi får
MATH
slik at vi kan gi følgende definisjon av Fourierkoeffisienten:

Definition

Den \underline{komplekse Fourierkoeffisienten $c_{n}$} er gitt ved
MATH
Fourierrekka har da formen
MATH

Når det ikke er tvil om hvilken funksjon det er snakk om, droppes som regel notasjonen $c_{n}(f)$ og man skriver $c_{n}.$

Dirichlets teorem

Vi skal i denne seksjonen gi et bevis for at Fourierrekka til en funksjon $f$ konvergerer punktvis mot $f$ under visse vilkår$.$ Etter de nevnte mislykkede forsøk fra Fourier, Gauss Note_1 og Cauchy var det altså Dirichlet som kom med første gyldige resultat angående punktvis konvergens av Fourierrekker. Han hadde riktignok en mistanke om at hans teorem holdt for en større klasse funksjoner enn han hadde studert, men klarte ikke å vise det. Vi fikk senere, med Jordan Note_2 , en slik utvidelse av funksjonsklassen som tillater Fourierrepresentasjoner. Her ble begrepet begrenset variasjon introdusert. La oss nå i fø rste omgang se på hva Dirichlet gjorde. I neste kapittel skal vi også se på Fejers Note_3 bevis med en annen type konvergens. Dirichlet introduserte notasjonen MATH for å symbolisere høyre/venstre ensidige grenseverdi for $f\left( x\right) $ når vi nærmer oss $x.$ Følgende variant har imidlertid blitt mer vanlig, sannsynligvis for å unngå misforstå elser:

Definition

Symbolet MATH betyr høyre eller venstre ensidige grenseverdi for $f\left( t\right) $ når vi nærmer oss punktet $x.$ Altså;
MATH
og
MATH

Vi skal i det etterfølgende bevise Dirichlets teorem, som lyder:

La $f$ være en begrenset, stykkevis kontinuerlig og stykkevis monoton funksjon på MATH. Anta at $f$ er $2\pi $-periodisk og at MATH for alle $x.$ Når $a_{n},b_{n}$ er Fourierkoeffisientene til $f$ vil rekka
MATH
konvergere punktvis mot $f$ for alle $x.$ Vi skriver da
MATH

Vi minner om at stykkevis kontinuerlig betyr at $f$ er kontinuerlig, bortsett fra i et endelig antall punkter. I tillegg må $f\left( x+\right) $ og $f\left( x-\right) $ være endelig for alle $x.$ Stykkevis monoton betyr at vi kan dele definisjonsmengden MATH opp i intervaller der $f$ er monoton på hvert delintervall. Som vi ser er antakelsene om $f$ mange, og vi skal prøve å motivere disse underveis. Det kan kanskje se ut som om kravet MATH for alle $x,$ er en veldig sterk antakelse, men for eksempel vil en kontinuerlig funksjon oppfylle dette kravet. Strengt tatt trenger vi ikke å anta dette, bare være oppmerksomme på at grensen blir MATH der $f$ ikke er kontinuerlig (så lenge de andre forutsetningene i teoremet er oppfyllt).

Dirichlet stilte på en måte problemstillingen på hodet. Fourier, Cauchy og Gauss hadde startet med en funksjon og prøvde å vise at man da klarte å finne $a_{n},b_{n}$ slik at Fourierrekka konvergerte. Dirichlet på den annen side sier i teoremet at Fourierrekka allerede er der, altså at vi har Fourierrekka til $f$, men $f$ må tilhøre en viss funksjonsklasse (tilfredsstille visse krav) for at rekka skal konvergere mot $f$.

Når vi ønsker å vise at en rekke konvergerer er det som nevnt det samme som å vise at følgen av partialsummer i rekka konvergerer. Partialsummen til Fourierrekka til en funksjon er
MATH
Vi skriver bare MATH når det er underforstått hvilken funksjon det dreier seg om. Dirichlet ønsket altså å vise at man til gitt $\varepsilon >0$ og MATH kan finne MATH slik at $n\geq N$ medfører MATH Vi ledes til å studere partialsummen til rekka, og det fins en hensiktsmessig måte å skrive om denne på, nemlig via den såkalte Dirichlet-kjernen.

Dirichlet-kjernen

Partialsummene i Fourierrekka kan skrives som
MATH
Her er det snakk om endelig summasjon, så bytte av integrasjon og summasjon er tillatt. Se så på summer av en slik type som i parantesen over,
MATH
Med Eulers formel MATH får vi
MATH
slik at
MATH
for MATH Dermed kan vi gi følgende definisjon:

Definition

\underline{Dirichlet-kjernen av orden $n$} er gitt ved
MATH

Altså har vi at partialsummen kan skrives som
MATH
Av dette ser vi at konvergens av Fourierrekker også dreier seg om egenskaper ved $D_{n}(t).$ Noen typiske Dirichletkjerner ser slik ut (ø kende $n$ gir høyere og spissere kurve):


rekker__172.pngDirichlet-kjernen $D_{n}(t)$ for $n$-verdiene 1,3 og 5.

Noen egenskaper ved denne kjernen er oppsumert i følgende lemma:

Lemma (Egenskaper ved $D_{n}$)

(i) For alle $n\in \QTR{Bbb}{N}$ er MATH $dt=2\pi .$

(ii) For $t\neq 2m\pi ,$ $m\in \QTR{Bbb}{Z}$, er
MATH

(iii) For alle $n\in \QTR{Bbb}{N}$ er $D_{n}(0)=2n+1.$

(iv) For alle $n\in \QTR{Bbb}{N}$ er MATH.

Proof

(i) Definisjonen av $D_{n}$ gir
MATH

(ii) Formelen for sinus til sum og differens av vinkler,
MATH
gir at
MATH
Da vil
MATH
Summen på venstre side inneholder kansellerende ledd, så bare første og siste ledd gjenstår, det vil si
MATH
Dette gir at
MATH
Siden MATH for $t\neq 2m\pi ,$ $m\in \QTR{Bbb}{Z}$, så gir dette at
MATH

(iii) Direkte utregning gir
MATH

(iv) Definisjonen av Dirichletkjernen gir
MATH
Integrasjon ledd for ledd gir da
MATH
og alt er bevist.

Dirichlets angrepsmåte

Dirichlet brukte den vanlige reelle notasjonen når han regnet med Fourierrekker, så vi skal holde oss til den videre i dette avsnittet. Han måtte takle flere problemer som Fourier hadde støtt på, men kanskje ikke registrert vinteren 1807.

Vi skal se på beviset omtrent slik Dirichlet gjorde det ([DMB, s.219ff] og [B/N/B, s.188ff]). Dette beviset er velkjent i Fourierteorien og finnes i de fleste bøker om dette emnet.

For det første fikk man bruk for den originale definisjonen av integralet. Som nevnt i forrige kapittel, måtte man gi en definisjon av
MATH
i de tilfeller der hvor man ikke kunne finne en antiderivert. Derfor må tte man ha den første antagelsen:

$(i)$ Funksjonen $f$ må være integrerbar.

Her menes det da integrerbar med hensyn på Cauchy-integralet (eller ekvivalent, Riemann-integralet).

Fra () har vi at $n$'te partialsum kan skrives
MATH
Dette integralet deler vi i to. I første del erstatter vi $t$ med $x-2u$. Da blir $dt=-2\,du.$ Integrasjonsgrensene der $t$ skal gå fra $-\pi +x$ til $x$ blir da til at $u$ går fra $\dfrac{\pi }{2}$ til $0$ (Vi bytter om på grensene i integrasjonen og skifter fortegn). På grunn av symmetri ser vi også at MATH På tilsvarende måte settes i andre del $t=x+2u.$ Omskrivingen
MATH
kan vi foreta siden integranden er $2\pi $-periodisk. Partialsummen kan da skrives
MATH

Fra definisjonen av $D_{n}$ er det opplagt at $D_{n}$ har periode $2\pi $ og for at hele integranden skal være $2\pi $-periodisk må vi sørge for at også $f$ er det. Vi kan nemlig definere $f$ slik vi vil utenfor intervallet $(-\pi ,\pi )$ og derfor sette $f(t+2\pi )=f(t).$ Herfra kommer altså neste antagelse:

$(ii)$ Vi må ha at $f$ må være $2\pi $-periodisk.

Vi setter i det følgende
MATH
og
MATH

Vi så allerede i kapittel 1 på en funksjon som ikke var kontinuerlig og det lå altså i problemets natur at man ønsket å finne Fourierrekker for funksjoner som ikke er kontinuerlige. Hva skjer med Fourierrekkene i diskontinuitetspunkter? Dirichlet løste også dette problemet med sin tredje antakelse:

(iii) Dersom $f$ ikke er kontinuerlig så må funksjonsverdien i diskontinuitetspunktene være middelverdien av grensen fra venstre og grensen fra høyre.

Vi skal senere komme fram til at
MATH
La oss tenke oss hvordan Dirichlet muligens gikk fram for å komme fram til denne betingelsen. Dette skal gjøres presist i beviset for Dirichlets teorem. Det første vi kan merke oss er at MATH har sitt første nullpunktet til høyre når MATH det vil si, for MATH Se nå på MATH Vi kan dele opp denne ved nullpunktet for MATH:
MATH
Vi skal vise i Lemma , det såkalte Riemann-Lebesgues Lemma, at det siste integralet går mot null når MATH. Siden MATH får vi at MATH vil ligge rundt $f\left( x+\right) $ når MATH og intervallet MATH blir mindre og mindre. Men dette burde jo nå tyde på at
MATH
Vi skal snart (via Lemma 19 $(iv)$) se at arealet under den første slø yfa i MATH er omtrent $\dfrac{\pi }{2},$ slik at
MATH
Tilsvarende bemerkning gjelder også for MATH og vi ser da Dirichlets grunn til å prøve å bevise at
MATH

Ideen i beviset er at vi må vise at MATH og MATH for alle MATH Vi viser da først at vi kan få
MATH
så nært $\dfrac{f(x+)}{2}$ som vi ønsker ved å velge $a$ tilstrekkelig nær $0$ og $n$ stor nok, jf. bemerkningene foran. Dernest viser vi at vi kan få resten av integralet i uttrykket for MATH,
MATH
så lite vi vil ved å velge $n$ stor nok. Til det første integralet må vi da ha et intervall MATH der $f$ er kontinuerlig. Men selv om (et endelig antall) diskontinuitetspunkter er tillatt må de separeres av intervaller der $f$ er kontinuerlig. Og her kommer Dirichlets neste antakelse:

(iv) Funksjonen $f$ må være stykkevis kontinuerlig. Stykevis kontinuerlig medfører integrerbarhet. % %comment

Dirichlets siste antagelsen er:

(v) $\,$Vi må ha at $f$ må være begrenset og stykkevis monoton.

Denne er nok noe mer uklar, og sannsynligvis var det arbeidet med beviset som gjorde at han ble tvunget til å inkludere denne antakelsen. Dirichlet mente at den siste antakelsen ikke var nødvendig, men klarte ikke å beviset teoremet uten å bruke dette. Det var riktig at siste antakelse kan svekkes en del, men først Jordan klarte å utvide teoremet til å gjelde for funksjoner av begrenset variasjon. Som vi ser stilte Dirichlet ganske mange krav til en funksjon for at Fouriers rekkeutviklinger skulle være gyldige!

Vi får også bruk for en versjon av Riemann-Lebesgues lemma, også kalt Mercers Note_4 teorem, i beviset for Dirichlets teorem. Dette lemmaet er en klassiker i Fourierteorien. Riemann lanserte dette teoremet som en anvendelse av sitt nyinnførte integralbegrep i verket Über die Darstellbarkeit einer Funktion durch eine trigonometrische Reihe fra 1854. Lebesgue videreførte Riemanns resultat i dette lemmaet i 1903. Fra tidligere å ha sett på Riemann-integrerbare funksjoner ble lemmaet utvidet til også å holde for Lebesgue-integrerbare funksjoner (til og med når $f$ ikke er begrenset).

Lemma (Riemann-Lebesgue)

[DMB, s.229ff] Hvis $g$ er her stod det egentlig at funksjonen er kontinuerlig %comment monoton på MATH så er
MATH

Proof

Vi vet at $g$ monoton på $\left[ a,b\right] $ medfører at $g,$ og dermed MATH er integrerbar ([TL1, s.326]). Vi må vise at det til $\varepsilon >0$ fins et $N$ slik at $n\geq N$ medfører
MATH
La MATH være en partisjon av $\left[ a,b\right] $ slik at hvert intervall har lengde MATH Ideen er nå at vi skal tilnærme $g$ med $g(u_{k-1})$ på intervallet MATH. Ved dernest å la $n$ gå mot uendelig, kan MATH gjøres så lite som ø nskelig. Først deler vi integralet ved denne partisjonen.
MATH
Siden $g$ er monoton på det kompakte intervallet $[a,b]$ må den også være begrenset, vi har jo enten MATH eller MATH for MATH La oss uansett anta MATH for alle MATH Spesielt er da MATH og
MATH

I det første integralet foretar vi en enkel antiderivasjon. Observer for det andre integralet at MATH Her er $g$ monoton og det gir at
MATH
når MATH Integralet blir da videre
MATH
Siden MATH har vi at
MATH
Vi vet også at MATH slik at
MATH
Siden $g$ er monoton på hele $\left[ a,b\right] $ er den enten voksende eller avtakende. Hvis den er voksende, så er
MATH
Mens vi hvis $g$ er avtakende har at
MATH
Uansett vil
MATH
Derfor er
MATH
Vi velger nå $m$ slik at MATH For en slik $m$ velges så $n$ s.a. MATH Vi får da
MATH
som ønsket$.$

En ide fra Abel

Bonnet Note_5 viste i 1849 en alternativ form av mellomverdisetningen. Vi får god bruk for denne varianten og Jordan brukte også denne setningen da han videreførte Dirichlets bevis. Ideen stammer fra såkalt Abelsummasjon, en listig summasjonsmetode gjengitt i følgende teorem:

Theorem (Abels lemma)

[DMB, s.168ff] La
MATH
være en rekke der
MATH
Sett
MATH
Hvis $A_{n}$ er begrenset, si MATH for alle $n,$ så er
MATH

Proof

Siden MATH har vi at
MATH
Siden $b_{i}\geq 0$ og MATH er avtagende har vi at MATH og det gir
MATH
som ønsket.

Vi skal ikke bruke Abels lemma i det følgende, men poengterer at det er ideen med summasjonen som er det essensielle.

Bonnets middelverdisetning

Etter mønster av Abels lemma, beviste Bonnet følgende setning:

Theorem (Bonnets middelverdisetning)

La $f$ være integrerbar og la $g$ være en ikke-negativ, avtakende funksjon på MATH Sett
MATH
og
MATH
Da er
MATH

Proof

La MATH være en partisjon av MATH Vi lar
MATH
være en tilnærming av Cauchy-integralet Note_6 MATH Sett
MATH
for $k=1,2,...,N,$ og la $F_{0}:=0.$ Dette blir på samme måte en tilnærming av Cauchy-integralet MATH som vi vet oppfyller
MATH
for MATH pr. antakelse.

Tilsvarende som i Abels lemma observerer vi nå at
MATH
Vi kan bruke samme triks som Abel og skrive $S$ som
MATH
Det er innlysende at $F_{k}$ vil avhenge av partisjonen som er brukt. Definer derfor MATH og MATH slik at disse vil være øvre og nedre skranke for $F_{k}.$ Det vil si MATH for alle MATH Vi antok at $g$ er ikke-negativ og avtakende, det vil si at MATH Vi har da
MATH
Til gitt $\varepsilon >0$ et fins det nå en $\delta _{1}>0$ slik at en partisjon med MATH vil gi at
MATH
Det fins videre en $\delta _{2}>0$ slik at en partisjon med MATH gir
MATH
Sett MATH

Vi må vise at vi for hver $k$ har
MATH
da dette vil gi at
MATH
ut fra definisjonen av $A_{P}$ og $B_{P}$ og dermed
MATH
ut fra (). Siden vårt valg av $\delta $ gir at både () og () holder, må vi også ha at
MATH
Vi kan nemlig finne en ny partisjon av MATH slik at
MATH
kan bli så lite som ønskelig. Denne finere oppdelingen vil ikke innvirke på MATH så vi har fortsatt at
MATH
Vi har da at MATH og MATH siden MATH Det følger da at
MATH
Siden vi har
MATH
eller sagt på en annen måte,
MATH
så følger det at
MATH
Dette må holde for alle $\varepsilon >0,$ og siden MATH er et fast positivt tall kan vi konkludere med at
MATH
som ønsket.

Resultatet vi trenger i Dirichlets teorem er imidlertid følgende korollar:

Corollary

La $f$ være integrerbar og la $g$ være en ikke-negativ voksende funksjon på MATH Da fins minst ett tall $c$, med $a<c<b,$ slik at
MATH

Proof

La $f$ være integrerbar på $\left[ a,b\right] $ og $g$ ikke-negativ og voksende på $\left[ a,b\right] $. Sett MATH og MATH Da vil $\gamma $ være ikke-negativ og avtagende, og $\phi $ er integrerbar over $\left[ a,b\right] $. Disse to funksjonene oppfyller dermed kravene i Teorem . Variabelskiftet $a+b-t=y,$ $dt=-dy,$ gir at
MATH
Sett
MATH
og
MATH
Slik at
MATH
for MATH Da er også
MATH
når MATH siden $a+b-x$ da vil variere fra $b$ til $a.$ Vi vet at $f$ og $\phi $ er integrerbare. Siden $g$ og $\gamma $ er monotone er derfor også $fg$ og $\phi \gamma $ integrerbare ([TL1, s.326]). Det samme variabelskifte som over gir at
MATH
Bonnets middelverdisetning gir da at
MATH
men på grunn av () og definisjonen av $\gamma $ har vi
MATH
Sett MATH Nå er $G\left( x\right) $ kontinuerlig over $\left[ a,b\right] $ og den oppnår da sin største og minste verdi, altså $Ag\left( b\right) $ og MATH Skjæringssetningen sier da at $G\left( x\right) $ antar enhver verdi mellom $Ag\left( b\right) $ og $Bg\left( b\right) $ og at det da fins et tall MATH slik at
MATH
og korollaret er vist.

Dirichlet samler trådene

Til slutt skal vi sammenfatte de ovenstående resultatene og bevise Dirichlets teorem.

Theorem (Dirichlets teorem)

[DMB, s.228ff] La $f$ være en begrenset, stykkevis kontinuerlig og stykkevis monoton funksjon på MATH Anta $f$ er $2\pi $-periodisk og tilfredsstiller
MATH
for alle verdier av $x.$ La $a_{n}$ og $b_{n}$ være gitt ved henholdsvis () og (). Da vil for hver verdi av $x,$
MATH
konvergere punktvis mot $f\left( x\right) $ og vi skriver
MATH

Proof

Grensene $f\left( x+\right) $ og $f\left( x-\right) $ vil eksistere siden $f$ er stykkevis kontinuerlig og begrenset. Som vi har sett, må vi vise at
MATH
og
MATH
kan gjøres så små vi måtte ønske for tilstrekkelig store $n.$ Vi ser på beviset for den ene påstanden da den andre vil være helt tilsvarende.

La $\varepsilon >0$ være gitt. Vi ønsker å vise at det fins et $N$ slik at $n\geq N$ medfører
MATH
Punkt (iv) i lemma gir at
MATH
altså at
MATH
Setter vi inn i () ser vi at vi ønsker å vise at
MATH
Vi splitter integralet ved punktet $a$ slik:
MATH
der MATH Sett nå
MATH
og
MATH
slik at
MATH
(i) Vi ser først på $I_{2}.$ Vi ønsker å bruke Riemann-Lebesgues lemma for å vise at dette integralet kan gjøres vilkårlig lite. Vi kan ikke bruke lemmaet direkte (som for øvrig blir gjort i [DMB, s.233]), med MATH som $g\left( u\right) .$ Grunnen til det er at vi ikke har noen garanti for at $g\left( u\right) $ er monoton, som forlangt i lemmaet. Vi vet at $\sin u$ er monotont voksende på MATH, men hvis MATH også er monotont voksende kan vi ikke si noe om monotoni-egenskapene til MATH I [DMB, s.228f] står det at

''We shall content ourselves with the theorem as Dirichlet proved it''.

Her er det sannsynligvis et argument som ikke er helt konsistent. Forfatteren nevner at man egentlig forlanger at MATH er monoton. Om dette er Dirichlets løsning skal være usagt. Man kom seg senere unna dette problemet da Jordan innførte begrepet begrenset variasjon. En annen utvei kunne være å bruke den mer generelle utgaven av Riemann-Lebesgues Lemma (se kapittel 6) der man ikke stiller krav til monotonitet. Med MATH monton gir Riemann-Lebesgues lemma at når $a$ er bestemt, kan vi få $I_{2}$ så lite som ønskelig ved å velge $n$ stor nok. Vi velger derfor først $a$ liten nok til at MATH i $I_{1}$ er liten når $0<u<a.$ Dette kan vi gjøre når vi vet $f(x+)$ er grensen fra høyre for $f(x+2u).$

(ii) Se så på $I_{1}.$ Vi ønsker å gjøre
MATH
lite, men hvordan vet vi at valget av $a$ ikke avhenger av $n$? Hvis det gjør det, faller argumentet sammen. I det andre integralet vil valget av $n $ være avhengig av $a$ og i det første vil $a$ avhenge av $n.$ Og da er vi i samme situasjon som Cauchy befant seg i da han trodde han beviste at alle kombinasjoner av kontinuerlige funksjoner er kontinuerlig. comment Vi kan i stedet bruke korollaret til Bonnets mellomverdisetning. Vi må ha at $a$ må være tilstrekkelig nær $0$ slik at $f(x+2u)$ er kontinuerlig og monoton på $(0,a].$ Sett
MATH
Siden MATH er monoton på $(0,a]$ og går mot $0$ når $u$ går mot $0$ fra høyre, så er den enten $\geq 0$ for alle $u\in (0,a]$ eller den er $\leq 0$ for alle $u\in (0,a].$ Uansett vil $g(u)$ være positiv og monoton over MATH Derfor er
MATH
Nå kan vi bruke korollaret til Bonnets mellomverdisetning med MATH og $g\left( u\right) $. Det fins et tall $c$ mellom $0$ og $a$ s.a.
MATH
Så skal vi se at for MATH så er
MATH
Nullpunktene for MATH finner vi for MATH og det første til høyre når $k=1.$ Derivasjon gir
MATH
La $t\left( u\right) $ være telleren i (). Derivasjon av denne gir
MATH
Siden MATH og MATH kan vi konkludere med at MATH i intervallet MATH Men det betyr igjen at
MATH
i dette intervallet. Dermed er MATH strengt avtakende her. Integranden ser slik ut:

rekker__538.pngArealene minker når vi beveger oss mot høyre

Hvis $A_{1}>0$ og MATH er en alternerende følge som avtar i absoluttverdi så vil MATH Det vil si at
MATH
for MATH Siden vi har sett at integranden er avtakende mellom $0$ og $\dfrac{\pi }{2n+1}$ ser vi at første sløyfe ligger inne i rektangelet med bredde $\dfrac{\pi }{2n+1}$ og høyde $2n+1$ (se lemma )$,$ slik at
MATH
Nå velger vi $a$ tilstrekkelig nær $0$ til at MATH Da følger det at
MATH
Når $a$ er valgt kan vi velge en MATH som er slik at $n\geq N$ medfører
MATH
Vi kan da konkludere med at
MATH
som ønsket i () og alt er bevist.

Remark

Kriteriene i Dirichlets teorem kalles ofte Dirichlets kriterier.

Som nevnt mente han at de holdt for en videre klasse funksjoner, eller sagt på en annen måte, antakelsene i teoremet er unødvendig strenge. Jordan utvidet senere resultatet om punktvis konvergens av Fourierrekker, og slo fast at Fourierrekken til en funksjon $f$ av begrenset variasjon konvergerte punktvis mot MATH for alle $x.$

Litteratur

\lbrack DMB] Bressoud, D. M.: A radical approach to real analysis
The Mathematical Association of America (1993); ISBN: 0883857014
\lbrack B/N/B] Bachman, G./Narici, L./Beckenstein, E.: Fourier and Wavelet analysis
Springer Verlag New York 2000. ISBN: 0-387-98899-8
\lbrack JF] Fourier, J.: Analytical theory of heat
Dover publications (1955)
\lbrack D/McK] Dym, H./McKean, H.P.: Fourier series and integrals
Academic press ltd (1972); ISBN: 0-12-226451-7
\lbrack PRA] Andenæs, P. R.: MNFMA219 - Reell analyse
NTNU (2000)
\lbrack B/B/T] Bruckner, A.M./Bruckner, J.B./Thomson, B.S.: Real Analysis
Prentice Hall int.inc.(1997); ISBN: 0-13-606708-5
\lbrack KRS] Stromberg, K.R.: Introduction to classical real analysis
Kluwer Academic Publishers (1981); ISBN: 0412742101

Neste kapittel: 4. Fejer-kjernen

This document created by Scientific WorkPlace 4.0.